Meta revoluciona la interacción digital con una pulsera que traduce gestos en texto
Investigadores buscan revolucionar la forma en que humanos y computadoras se comunican.
Redacción Digital
· 1 min de lectura

Investigadores de Reality Labs, de la compañía Meta, han desarrollado una pulsera que permite interactuar con ordenadores mediante gestos de la mano, como si se escribiera en el aire. El dispositivo, que se lleva en la muñeca, traduce las señales eléctricas de los músculos en comandos digitales, sin necesidad de calibraciones personalizadas ni procedimientos invasivos.
El avance, publicado este miércoles en la revista Nature, representa un paso significativo en el desarrollo de interfaces neuromotoras accesibles y fluidas. Según el equipo liderado por Patrick Kaifosh y Thomas Reardon, el prototipo ha sido posible gracias a casi una década de trabajo combinando hardware avanzado con aprendizaje profundo y datos de miles de usuarios.
A través de una técnica de electromiografía de superficie (sEMG), el brazalete detecta la actividad eléctrica generada por los músculos de la muñeca y la convierte en señales comprensibles para un ordenador en tiempo real, mediante conexión Bluetooth. Esto permite ejecutar acciones como navegar, seleccionar o escribir manuscritamente con una velocidad promedio de 20,9 palabras por minuto.
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Aunque esta velocidad es aún inferior al promedio del teclado de un teléfono móvil, los investigadores aseguran que el rendimiento mejora un 30 % con ajustes mínimos personalizados para cada usuario.
Uno de los aspectos más destacados del estudio es que el sistema funciona de inmediato, sin calibración previa, a pesar de las variaciones anatómicas y fisiológicas entre personas. Esto abre la puerta a una interfaz portátil y adaptable, ideal para personas con movilidad reducida, debilidad muscular o parálisis.
Además de presentar el dispositivo, el equipo ha compartido un marco de diseño abierto que incluye principios de hardware, recolección de datos y modelado. Meta espera que este modelo sirva como base para futuros desarrollos en el campo de las interfaces cerebro-computadora no invasivas.
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