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Martes, 20 de octubre de 2026
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Inteligencia artificial logra predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de anticipación

Con inteligencia artificial, investigadores logran identificar el inicio y fin de erupciones en tiempo real, mejorando la seguridad y la prevención.

Tatiana Matos Veloz

· 1 min de lectura

Inteligencia artificial logra predecir erupciones volcánicas con hasta 12 horas de anticipación
Una de las erupciones del volcán de Colima (México), en enero de 2013, fotografiada por la red de vigilancia y monitoreo volcánico del Observatorio volcanológico de la Universidad de Colima. Fotografía facilitada por la Universidad de Granada. EFE

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España- Una investigación liderada por la Universidad de Granada ha desarrollado un innovador sistema basado en inteligencia artificial (IA) y Teoría de la Señal capaz de predecir erupciones volcánicas con al menos 12 horas de antelación y confirmar su finalización en tan solo tres, un avance considerado crucial para la gestión de riesgos y la protección civil.

El procedimiento, ya validado con éxito en las erupciones del volcán Tajogaite en La Palma (Islas Canarias) y del Volcán de Fuego de Colima (México), analiza parámetros sísmicos en tiempo real para anticipar eventos eruptivos y caracterizar su evolución, según informó la institución académica española.

El estudio, realizado junto a investigadores de la Universidad de Colima (México), el Instituto Volcanológico de Canarias (Involcan) y la Universidad de Canterbury en Nueva Zelanda, marca un avance en la predicción temprana de erupciones y sienta las bases de una nueva generación de herramientas de pronóstico volcánico.

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El modelo utiliza tres parámetros clave: entropía de Shannon, índice de frecuencia y curtosis.

  • La entropía mide el grado de desorden de las señales sísmicas, y su disminución indica una organización previa a una erupción.
  • El índice de frecuencia permite identificar los cambios en la actividad magmática.
  • La curtosis ayuda a detectar eventos sísmicos impulsivos, característicos de las fases eruptivas.

Esta metodología ha sido probada con éxito en volcanes de España, México, Grecia, Italia, Estados Unidos (Hawái, Alaska, Oregón), Perú y Rusia.

En el caso de La Palma (2021), el sistema pronosticó la erupción con más de nueve horas de antelación y detectó el fin del proceso eruptivo casi en tiempo real, mientras que en Colima permitió analizar una década de datos (2013-2022) e identificar fases de crecimiento de domos y periodos de reposo.

Los investigadores aseguran que esta tecnología representa un salto cualitativo en seguridad: una alerta temprana de 12 horas podría dar tiempo suficiente para activar protocolos de evacuación y reducir los impactos sociales y económicos de una emergencia volcánica.

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