Avance en inteligencia artificial podría acelerar la investigación del cáncer sin usar datos reales de pacientes

Madrid-La inteligencia artificial continúa abriendo nuevas posibilidades en la medicina, y ahora podría ayudar a acelerar la investigación del cáncer sin comprometer la privacidad de los pacientes.

Dos estudios liderados por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) demostraron que es posible generar datos sintéticos fiables, es decir, información creada artificialmente que reproduce los patrones de los pacientes reales sin copiar ni revelar la identidad de ninguna persona.

Para los pacientes, este avance representa una oportunidad para que hospitales, universidades y centros de investigación puedan desarrollar nuevas herramientas de diagnóstico, tratamiento y seguimiento del cáncer incluso cuando disponen de pocos datos clínicos.

Uno de los principales desafíos de la inteligencia artificial en salud es la escasez de información disponible. En enfermedades como el cáncer, las enfermedades raras o los estudios de supervivencia, reunir grandes cantidades de datos suele ser complicado debido a restricciones éticas, legales y de privacidad.

Los investigadores explicaron que los datos sintéticos permiten superar parte de esas limitaciones al recrear patrones estadísticos similares a los observados en pacientes reales. Esto facilita entrenar sistemas de inteligencia artificial sin necesidad de compartir información sensible.

Uno de los estudios encontró que las técnicas utilizadas lograron mejorar significativamente la calidad de los datos sintéticos generados, acercándolos mucho más a los datos reales. El segundo trabajo llevó esta metodología al campo de la oncología para analizar eventos como recaídas, progresión de la enfermedad o supervivencia de los pacientes.

Los resultados mostraron que esta tecnología puede generar información útil incluso en escenarios donde existen pocos casos disponibles para estudiar, una situación frecuente en algunos tipos de cáncer.

Desde la perspectiva del paciente, el beneficio más importante es que la investigación médica podría avanzar más rápido sin poner en riesgo la confidencialidad de los historiales clínicos. Además, permitiría que hospitales con poblaciones más pequeñas contribuyan al desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial que ayuden a los médicos a tomar decisiones más precisas.

Los investigadores señalan que disponer de datos sintéticos fiables también puede fomentar la colaboración entre instituciones de salud y acelerar estudios científicos que, de otra manera, enfrentarían limitaciones por falta de información.

Aunque la tecnología todavía continúa evolucionando, los hallazgos apuntan a un futuro en el que la inteligencia artificial pueda impulsar avances en el tratamiento y seguimiento del cáncer mientras protege uno de los aspectos más importantes para los pacientes: su privacidad.